УДК 330.34:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.07.015
Авторы
Николай Анатольевич Ринас,
Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Александр Леонидович Золкин,
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара, Россия
Асия Рашитовна Каберова,
Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия
Юрий Викторович Скибин,
Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия
Аннотация
Целью исследования является анализ влияния автоматизации и искусственного интеллекта на социальное неравенство, с акцентом на изменение рынка труда, корпоративной социальной ответственности и алгоритмического разрыва. Используя методы анализа литературы и статистических данных, исследование рассматривает социально-экономические последствия внедрения технологий, включая автоматизацию рутинных задач и повышение спроса на высококвалифицированные профессии. Основные результаты показывают, что автоматизация способствует увеличению производительности труда и созданию таких новых профессий, как аналитики данных и разработчики искусственного интеллекта, одновременно углубляя неравенство в доступе к ресурсам и технологиям. Выявлено, что автоматизация низкоквалифицированных профессий (водители, продавцы) с высокой вероятностью заменит до 98% таких рабочих мест. Алгоритмический разрыв усугубляется ограниченным доступом к интернету и цифровым навыкам в удалённых регионах. Особенность работы заключается в подходе к изучению влияния автоматизации на социальное неравенство. Исследование предлагает рекомендации по разработке программ переквалификации и поддержке уязвимых категорий работников, которые способствуют смягчению негативных последствий технологического прогресса.
Ключевые слова
автоматизация, искусственный интеллект, рынок труда, социальное неравенство, алгоритмический разрыв, переквалификация, цифровая экономика
