УДК: 338.46
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.02.12.018
Авторы
Ольга Александровна Пырнова,
Данила Петрович Никоноров,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
В работе рассматривается воздействие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на уровень производительности труда, при этом основное внимание уделено макроэкономическому аспекту данного вопроса. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием технологий ИИ и их внедрением в различные отрасли экономики, что приводит к трансформации трудовых процессов и изменению структуры занятости. Цель исследования заключается в оценке влияния ИИ на производительность труда на макроэкономическом уровне, а также в выявлении ключевых факторов, способствующих или препятствующих этому процессу. В работе рассмотрены теоретические аспекты взаимодействия ИИ и труда, проведен анализ статистических данных по внедрению ИИ в различных странах, а также предложены рекомендации для повышения эффективности использования ИИ в экономике. Практическая польза исследования состоит в возможности использования его выводов для создания стратегий цифровой трансформации, которые способствуют повышению конкурентоспособности экономик на уровне отдельных стран. В исследовании были задействованы такие подходы, как сопоставительный анализ данных, построение регрессионных моделей и привлечение экспертных оценок. Результаты исследования показывают, что внедрение ИИ способствует росту производительности труда в странах, однако эффекты распределены неравномерно. В заключение предложены меры по оптимизации использования ИИ, включая инвестиции в образование, развитие цифровой инфраструктуры и поддержку инноваций. Исследование основано на анализе данных McKinsey Global Institute, Всемирного экономического форума и национальных статистических служб. В статье представлены графики и таблицы, иллюстрирующие динамику вклада роста производительности в рост ВВП за последние 50 лет, а также влияние генеративного ИИ на производительность труда в различных странах и регионах. Особое внимание уделено сценариям внедрения ИИ, которые показывают, что раннее внедрение технологий может значительно увеличить рост производительности. Статья вносит вклад в понимание макроэкономических последствий внедрения ИИ и предлагает практические рекомендации для политиков и бизнеса. Итоги проведенного исследования могут быть использованы в качестве основы для формирования стратегий, связанных с цифровой трансформацией, которые помогут укрепить конкурентоспособность национальных экономик в эпоху глобального перехода к цифровым технологиям.
Ключевые слова
искусственный интеллект, производительность труда, макроэкономический анализ, цифровая трансформация, автоматизация, экономический рост
