УДК 330.101
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.02.15.014

Авторы

Наталья Николаевна Григорьева,
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого, Красноярск, Россия; Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
Дмитрий Иванович Кравцов,
Евгения Викторовна Попечец,
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Аннотация

В данной статье представлена модификация классической эндогенной модели экономического роста, основанная на включении ограниченной рациональности агентов посредством процедур адаптивного обучения и эвристических правил принятия решений. В отличие от традиционного подхода, предполагающего полную информированность и оптимальность поведения, в рамках разработанного каркаса экономические субъекты формируют ожидания на основе стохастических алгоритмов с постоянным темпом обучения (constant gain learning), что позволяет моделировать поведение в условиях когнитивной и информационной ограниченности. Теоретическая модель построена на модифицированной DSGE-структуре с производственной функцией AK-типа и эмпирически калибрована по данным российской экономики за 2000–2023 годы с использованием метода имитации моментов. Результаты моделирования демонстрируют, что включение ограниченной рациональности приводит к улучшению соответствия модели реальным макродинамикам, воспроизведению нелинейных эффектов, «толстых хвостов» распределений и эндогенных флуктуаций.

Ключевые слова

эндогенный экономический рост, ограниченная рациональность, адаптивные ожидания, DSGE-модели, эвристики, когнитивные ограничения