УДК 330.34
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.02.15.025
Авторы
Наталья Владимировна Хаванова,
Российский государственный университет туризма и сервиса, Москва, Россия
Ирина Анатольевна Максименко,
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
Хава Вахаевна Узиева,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия
Аннотация
В статье рассматривается ключевая роль информационных технологий и методов машинного обучения в формировании цифровой экономики и трансформации традиционных отраслей. Обоснована теоретическая база цифровизации на основе концепций кибер-физических систем, платформенной экономики и интеллектуальной автоматизации. Проанализированы прикладные аспекты внедрения облачных вычислений, интернета вещей (IoT), 5G и алгоритмов машинного обучения в таких секторах, как промышленность, финансы, здравоохранение, аграрный комплекс, логистика и образование. Особое внимание уделено эффективности цифровых решений: сокращению производственных простоев, улучшению качества диагностики, персонализации сервисов и повышению операционной устойчивости. Выделены основные вызовы и перспективы, включая вопросы кибербезопасности, подготовки цифровых кадров и развития нормативной среды. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к цифровой трансформации, сочетающего технологические, организационные и институциональные изменения.
Ключевые слова
цифровая экономика, информационные технологии, машинное обучение, цифровая трансформация, облачные вычисления, интернет вещей
