УДК 332, 332.1, 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.11.013
Авторы
Анастасия Александровна Майкова,
Елена Владимировна Рытова,
Юлия Андреевна Дуболазова,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
Вопрос прогнозирования банкротства компаний является актуальным в последние годы ввиду экономической нестабильности, геополитической напряжённости, роста конкуренции, пандемии COVID-19, наличия санкционного давления. Банкротство компаний проявляется в различных формах и масштабах в зависимости от отрасли, региона и общей экономической ситуации в стране и сказывается на состоянии региона. Цель исследования – разработать модель прогноза вероятности банкротства компаний, задействованных в строительной отрасли. По результатам моделирования общая прогнозная способность модели «случайный лес» (Random Forest) составляет 82,8%; модели «деревья с увеличением градиента / угла наклона» (Gradient Boosted Trees) – 86,2%; модели «ансамбль деревьев» (Tree Ensemble) – 82,8%. Так, для целей прогнозирования банкротства российских компаний строительной отрасли наиболее применима модель – «деревья с увеличением градиента / угла наклона» (Gradient Boosted Trees). Разработанная модель прогнозирования вероятности банкротства компаний способна оказать влияние на стабильность, развитие и эффективность экономики региона.
Ключевые слова
банкротство, моделирование, строительная отрасль, машинное обучение, региональное развитие, экономика региона
