УДК 004.8:519.866
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.14.025
Авторы
Эльза Айндиевна Хамзатова,
Магомед Сайдамиевич Шахтиев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия
Аннотация
В условиях стремительного технологического прогресса и накопления больших объемов данных возрастает потребность в системах, способных не только анализировать происходящее, но и предсказывать будущие события. Одним из ключевых направлений в этой области становится использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) для построения прогностических моделей. В статье рассматриваются теоретические основы прогнозирования, анализируются существующие подходы к построению моделей на базе ИИ, обсуждаются проблемы внедрения подобных систем и предлагаются рекомендации по их совершенствованию. Особое внимание уделяется вопросам интерпретируемости и этики, а также перспективам дальнейшего развития в условиях цифровизации.
Ключевые слова
искусственный интеллект, прогнозирование, машинное обучение, модели, большие данные, этика
