УДК 339.138
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.03.021

Авторы

Евгений Владимирович Мищенко,
Российско-Армянский Университет, Ереван, Армения; E-Commerce & Digital Marketing Association
Михаил Михайлович Шарапов,
Индивидуальный предприниматель, Краснодар, Россия
Кирилл Станиславович Тимофеев,
Mad Lead Printer, Белград, Сербия
Елена Сергеевна Козубская,
“Food Solutions KZ”, Алматы, Казахстан

Аннотация

Статья посвящена рассмотрению особенностей использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и связанных с применением ИИ проблем конфиденциальности и дискриминации. Выделяются условия, способствующие актуализации проблематики ИИ в маркетинге, связанные с увеличением популярности и востребованности технологий ИИ, их функционально-оптимизационным влиянием на маркетинговую деятельность, а также увеличивающимися сложностями этичного применения ИИ. Уточняется концептуальная значимость соблюдения принципов сохранения конфиденциальности при работе с персональными данными, открытости и прозрачности использования ИИ, поскольку от соблюдения фундаментальных принципов защиты информации напрямую зависят доверие потребителей и эффективность маркетинговых коммуникаций на перспективу. Иными словами, внедрение и повсеместное применение ИИ должно осуществляться с учётом рисков нарушения конфиденциальности и дискриминации пользователей в качестве основополагающих проблем ИИ. Особое внимание в исследовании уделяется необходимости поиска оптимального баланса между функциональными преимуществами ИИ и возможными негативными последствиями его применения в маркетинге. Подчеркивается необходимость регулярного проведения аудита моделей, обеспечения объяснимости алгоритмов и профилактики их предвзятости через соответствующие методы. В работе обосновывается значение применения систематизированных внутренних регламентов и стандартов для достижения этичного и юридически корректного использования ИИ в маркетинге. По итогам проведённого исследования делаются выводы о целесообразности выработки специфического для компании подхода к предупреждению рисков, возникающих на стыке конфиденциальности и дискриминации, а также подчёркивается значимость внедрения открытого позиционирования и ответственности бизнеса за результаты работы алгоритмов ИИ.

Ключевые слова

искусственный интеллект, маркетинг, конфиденциальность данных, алгоритмическая предвзятость, дискриминация, этика ИИ, персональные данные