УДК 338
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.06.001
Авторы
Светлана Анатольевна Зырянова,
МИРЭА «Российский технологический университет», Москва, Российская Федерация
Светлана Глебовна Николаева,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
Марем Вахаевна Алиева,
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Российская Федерация
Аннотация
Статья посвящена инвестициям больших данных для экономических решений. Работа отражает некоторые аспекты использования больших данных в различных сферах экономической деятельности, особенно прогнозирование рыночных трендов деятельности компании, экономическая целесообразность инвестиций, управление инвестициями и принятие инвестиционных решений путем оптимизации и управления рисками. Речь идет о методике обработки и анализа данных, а также технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта, обеспечивает ценное изложение информации. Также рассматриваются сложности реализации больших данных, такие проблемы конфиденциальности, этические вопросы и вопросы надежности данных. Вывод автора, что использование больших данных в значительной степени позволяет осветить точность и оперативность решения экономических вопросов, но требуют соответствующие навыки и технологии для реализации данных.
Ключевые слова
большие данные, принятие экономических решений, прогнозирование, оптимизация бизнес-процессов, машинное обучение, искусственный интеллект, управление рисками, анализ данных
