УДК 004.9:657(045)
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.10.021

Авторы

Дмитрий Станиславович Федоров,
Самарский Государственный Экономический Университет, Самара, Россия

Аннотация

Цель: исследовать риски и ограничения применения нейросетевых моделей в рамках информационных систем бухгалтерского учета.
Задачи: сформировать классификацию и описание ограничений и рисков использования генеративных моделей в контексте специфики информационных систем управленческого и бухгалтерского учета, а также сформировать итоговые рекомендации по снижению рисковой нагрузки при интеграции нейросетевых инструментов в информационные системы бухгалтерского учета.
Методы: систематический обзор литературы (ключевые базы данных: Semantic Scholar, E-library. ru, Springer), качественный анализ содержания зарубежных и отечественных публикаций, мета-анализ вторичных данных с целью выявления отдельных рисков, сравнительный анализ определений рисков.
Результаты: риски и ограничения были поделены на две группы согласно этапам интеграции нейросетевых инструментов: этап обучения генеративной модели и этап последующей эксплуатации.
Первый этап включает в себя ограничения, связанные с конфиденциальностью данных, разметкой данных и их объемом, спецификой учета и т.д. Второй этап был поделен на 6 групп по происхождению и сфере влияния данных рисков: технические, организационные, юридические, информационные, экономические, репутационные. Составлено описание ограничений и возможные пути управления возникающими по их причине негативными последствиями. Предложены рекомендации по улучшению контрольной выдачи нейросетевых инструментов.
Выводы: риск-ориентированный взгляд на проблему использования позволит экономическому субъекту принять более взвешенное решение относительно интеграции нейросетевых инструментов в информационную систему бухгалтерского учета на текущем этапе развития технологий искусственного интеллекта. Выявлен возможный путь решения проблем, описанных в статье, — мультиагентная структура модели, которая подлежит внедрению в систему учета, однако данный вопрос выходит за рамки статьи и требует дальнейших исследований.

Ключевые слова

риски, ограничения, искусственный интеллект, ERP, бухгалтерский учет, информационные системы, проблемы интеграции