УДК 338.24
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.14.007

Авторы

Артем Дмитриевич Захаров,
Московский университет А. С. Грибоедова, Москва, Россия

Аннотация

В условиях современной VUCA-среды (нестабильность, неопределенность, сложность, неоднозначность) антикризисное управление трансформируется из реактивных практик в проактивную стратегическую систему. Статья исследует эволюцию управления кризисами: от моделей реагирования (С. Финк) к превентивным подходам на основе «слабых сигналов» (И. Ансофф), концепции «антихрупкости» (Н. Талеб) и организационной резилиентности. Ключевым вызовом признана гетерогенность кризисов (экономические, социальные, технологические, экологические, комбинированные), требующая междисциплинарных решений.
Анализируются типы неопределенности (стохастическая, структурная, экзогенная, эндогенная) и соответствующие инструменты управления: от вероятностного анализа до сценарного планирования. Подчеркивается роль риск-менеджмента как стратегического ядра, интегрирующего SWOT-, PEST(EL)-анализ, стресс-тестирование и формирование риск-ориентированной культуры, основанной на прозрачности и обучении на ошибках.
Особое внимание уделено искусственному интеллекту (ИИ) как инструменту предикции и адаптации: машинное обучение (XGBoost, Random Forest) для прогнозирования кризисов, генеративные модели в логистике, цифровые двойники для симуляции угроз. Обозначены этические риски ИИ (дискриминация, «чёрный ящик») и принципы ответственного внедрения (справедливость, объяснимость, участие).
Выводы акцентируют необходимость кибернетического подхода, сочетающего алгоритмическую точность ИИ с человеческой интуицией и культурной трансформацией. Ключевые рекомендации включают внедрение гибких структур, цифровых двойников, сценарного планирования и развитие «цифровой смелости» руководителей.

Ключевые слова

антикризисное управление, риск-менеджмент, искусственный интеллект, VUCA-среда, организационная резилиентность, антихрупкость, неопределенность, цифровые двойники, сценарное планирование, адаптивное управление, этика ИИ, кибернетическая устойчивость, риск-ориентированная культура