УДК 338.45:004.89:005.591.6:330.341.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.03.002
Авторы
Сергей Леонидович Иголкин,
Евгений Александрович Кравцов,
Евгений Игоревич Макеев,
Богдан Юрьевич Маренич,
Антон Сергеевич Милов,
Воронежский экономико-правовой институт, Воронеж, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются теоретико-методологические и прикладные аспекты управления инновационно-цифровыми трансформациями промышленных предприятий в условиях формирования экономики данных и развития механизмов венчурной акселерации. Обоснована необходимость системного интегрального подхода, сочетающего цифровую зрелость, инновационную активность и экосистемные взаимодействия. Предложена рекуррентная математическая модель, отражающая динамику цифровой зрелости предприятия как результат комплексного воздействия управленческих решений, внешнесредовых параметров и венчурной поддержки. Проведена численная апробация модели на основе агрегированных данных по Российской Федерации за 2023 год. Полученные результаты подтверждают релевантность и прикладную значимость модели для стратегического анализа и прогнозирования траекторий цифровой трансформации промышленного сектора. Дополнительно представлены направления оптимизации механизмов венчурной акселерации с учетом приоритетов промышленной политики, особенностей развития интеллектуального капитала и цифровой инфраструктуры. Обоснована роль платформенных решений и цифровых двойников в обеспечении устойчивости и адаптивности трансформационных процессов, что имеет значение для формирования практик управления в условиях Индустрии 5.0.
Ключевые слова
инновационно-цифровая трансформация, цифровая зрелость, промышленное предприятие, экономика данных, венчурная акселерация, управление инновациями, рекуррентная модель, цифровая экономика, промышленные экосистемы
