УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.07.012
Авторы
Айдар Ильшатович Вагапов,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Магомед-Расул Ибрагимович Вакуев,
Грозненский Государственный Нефтяной Технический Университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия
Елена Микаиловна Мажигова,
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Аннотация
В данной статье рассматривается влияние анализа данных на прогнозирование экономических трендов и кризисов. Исследуется, как современные технологии и методы обработки информации помогают выявлять скрытые закономерности, которые раньше оставались незамеченными. Особое внимание уделяется тому, как данные могут стать основой для точных прогнозов. Также затрагиваются ограничения и перспективы использования анализа данных в экономике, которые подчеркивают важность баланса между технологиями и человеческим опытом.
Ключевые слова
анализ данных, экономические тренды, кризисы, прогнозы, искусственный интеллект, экономика, алгоритм, технологии, машинное обучение, рынок, финансы, эмпирическое исследование
