УДК: 615.47
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.05.11.007

Авторы

Романова Анастасия Михайловна,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

Аддитивное производство (3D-печать) стало одним из ключевых инструментов снижения себестоимости продукции в современных промышленных условиях. В данной статье представлен комплексный анализ влияния аддитивных технологий на экономические показатели производства, включая материальные затраты, трудоемкость и сроки изготовления. Исследование основано на сравнительном анализе данных из различных отраслей, таких как авиастроение, автомобилестроение и медицина, где 3D-печать уже доказала свою эффективность. Результаты демонстрируют, что использование аддитивного производства позволяет сократить материальные отходы на 60-90%, уменьшить трудоемкость процессов на 40–50% и исключить необходимость в дорогостоящей оснастке, что в совокупности снижает себестоимость продукции на 30-70%. Например, в авиационной промышленности себестоимость деталей сокращается с 5000 до 1500 долларов, а сроки их производства – с 6 недель до 3 дней. Однако внедрение технологии сталкивается с рядом вызовов, включая высокую стоимость оборудования, ограниченный выбор материалов и необходимость адаптации персонала. Особое внимание уделено региональным различиям: в то время как США и ЕС активно внедряют аддитивное производство (доля 3D-печатных деталей достигает 45%), в России этот показатель остается на уровне 15% из-за недостаточной нормативной базы и финансовых барьеров. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по оптимизации производственных процессов, включая меры государственной поддержки, стандартизацию и обучение специалистов. Перспективы дальнейшего развития связаны с гибридными технологиями и интеграцией искусственного интеллекта, что открывает новые возможности для повышения экономической эффективности предприятий.

Ключевые слова

аддитивное производство, 3D-печать, себестоимость, экономическая эффективность, цифровизация, производственные технологии, оптимизация затрат.