УДК 338:004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.05.12.020
Авторы
Ян Владимирович Матусяк,
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия
Илья Янович Матусяк,
Мария Юрьевна Сучкова,
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
Статья посвящена исследованию применения Big Data в управлении рисками нефтегазовых проектов России. Проведен сравнительный анализ зарубежного и российского опыта: показано, что ведущие международные компании активно используют цифровые технологии (машинное обучение, IoT) для прогнозирования и снижения рисков, тогда как в России применение Big Data ограничено пилотными проектами крупных компаний (ПАО «Газпром», ПАО «Газпром нефть», ПАО «НК «Роснефть»). Особое внимание уделено практике ПАО «Газпром», использующему предиктивную аналитику, цифровых двойников и системы мониторинга. Выявлены ключевые вызовы внедрения Big Data: качество и интеграция данных, дефицит компетенций, технологический суверенитет в условиях санкций. Предложен процессный подход к интеграции Big Data в риск-менеджмент, охватывающий сбор данных, их анализ с использованием ИИ, принятие решений и мониторинг. Разработаны рекомендации по развитию инфраструктуры данных, подготовке кадров, внедрению предиктивных систем и усилению кибербезопасности в нефтегазовых проектах России.
Ключевые слова
большие данные, управление рисками, нефтегазовые проекты, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, ПАО «Газпром», процессный подход, импортозамещение
