УДК 37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.05.07.022
Авторы
Лаура Куйраевна Хаджиева,
Ахмед Куйраевич Чадаев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова
Аннотация
Целью настоящего исследования является систематизация и анализ существующих методов распознавания вероятности применения систем искусственного интеллекта (ИИ) при создании текстовых документов. В задачи входило изучение лингвистических, стилометрических, статистических и основанных на машинном обучении подходов к детекции ИИ-генерируемого контента; выявление их преимуществ, недостатков и областей применения; а также определение ключевых проблем и перспектив развития данной области. Полученные результаты демонстрируют, что, несмотря на значительный прогресс, универсального и абсолютно надежного метода детекции не существует; эффективность каждого подхода зависит от сложности ИИ-модели, объема обучающих данных и специфики анализируемого текста. Научная новизна заключается в комплексном обзоре и сравнительном анализе разнородных методик, а практическая значимость состоит в возможности использования представленных методов для борьбы с дезинформацией, академической нечестностью и недобросовестным использованием ИИ-технологий в текстовой среде.
Ключевые слова
искусственный интеллект, генерация текста, распознавание текста, стилометрия, машинное обучение, большие языковые модели, детекторы ИИ, аутентификация текста, анализ контента
