УДК 004.896
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.05.09.022
Авторы
Нил Александрович Горбунов,
Московская Международная Академия, Москва, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются актуальные проблемы и особенности, связанные с внедрением сверточной нейронной сети в рабочий цикл предприятия. Исследование фокусируется на аспектах адаптации архитектуры CNN к условиям реального времени, включая этапы предварительной обработки входных данных, настройки параметров модели и постобработки результатов.
Ключевые слова
сверточная нейронная сеть, производственный цикл, компьютерное зрение, промышленная аномалия, многоуровневый видеопоток
