УДК 69
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.05.09.023
Авторы
Анастасия Николаевна Долгова,
Казанский государственный энергетический университет
Аннотация
Статья посвящена актуальной проблеме снижения вибрационного отклика строительных конструкций под действием динамических нагрузок, таких как сейсмические воздействия и сильный ветер. Целью исследования является разработка и анализ эффективности децентрализованной системы активного управления вибрацией, использующей нейросетевой алгоритм для координации работы локальных исполнительных устройств. Задачи включают: анализ преимуществ децентрализованного подхода по сравнению с централизованным, разработку архитектуры нейросетевого контроллера для локальных узлов управления, создание математической модели многоэтажного здания и имитацию работы предложенной системы при различных сценариях динамического нагружения. Полученные результаты демонстрируют, что предложенный децентрализованный нейросетевой алгоритм способен эффективно снижать амплитуды колебаний конструкции (до 40–60% по пиковым ускорениям в зависимости от типа воздействия) и межэтажные перекосы, обладая при этом повышенной отказоустойчивостью и масштабируемостью. Научная новизна заключается в разработке адаптивного децентрализованного алгоритма на базе нейронных сетей, который позволяет локальным контроллерам принимать решения на основе ограниченного обмена данными, оптимизируя управляющие воздействия для глобального снижения вибраций.
Ключевые слова
управление вибрацией, децентрализованное управление, строительные конструкции, нейронные сети, активное гашение вибраций, сейсмостойкость, динамические нагрузки, структурный контроль
