УДК 336.74:004.42
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.06.04.008
Авторы
Света Саид-Алиевна Гацаева,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Российская Федерация
Осман Мовладинович Минаев,
Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Российская Федерация
Аделя Рустемовна Нуруллина,
Набережночелнинский филиал Университета управления «ТИСБИ», Набережные Челны, Российская Федерация
Аннотация
Анализ инфляционных процессов требует оперативного и структурированного обращения с разнородными макроэкономическими данными. В условиях расширения спектра открытых источников и развития технологий обработки информации возрастающее значение приобретают языки программирования как инструмент прикладного анализа. В статье рассматриваются методологические и технические аспекты применения Python и R для мониторинга инфляции, обработки агрегированных и первичных индикаторов, построения аналитических моделей и визуализации результатов. Представлен обзор репрезентативных источников открытых данных, используемых в инфляционном анализе, включая национальные и международные статистические платформы. Рассматривается прикладной пример реализации автоматизированной процедуры расчёта инфляционных показателей с использованием официальных данных. Обоснована роль программных инструментов в обеспечении воспроизводимости аналитических процедур, снижении издержек моделирования и расширении доступности макроэкономических исследований.
Ключевые слова
инфляция, Python, R, открытые данные, индекс потребительских цен, API, статистическое моделирование, цифровая экономика, макроэкономический мониторинг, парсинг
