УДК 37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.06.08.005
Авторы
Дмитрий Борисович Халемский,
Надежда Павловна Тишкина,
Московский финансово-промышленный Университет «Синергия»
Аннотация
В статье рассматриваются современные подходы к управлению персоналом организации с акцентом на интеграцию статистических методов и искусственного интеллекта. Показано, что эффективное принятие управленческих решений невозможно без системного анализа больших массивов данных о сотрудниках, включающих как структурированные, так и неструктурированные сведения. Описаны основные статистические инструменты, применяемые для оценки и прогнозирования кадровых процессов: анализ распределения, проверка гипотез, оценка взаимосвязей между показателями персонала. Особое внимание уделено роли искусственного интеллекта в автоматизации HR-процессов, выявлении скрытых закономерностей и персонализации управления компетенциями сотрудников. Представлены перспективы развития цифровых HR-технологий, включая создание корпоративных нейронных сетей и повышение требований к информационной безопасности. Сделан вывод о том, что интеграция статистических методов и ИИ обеспечивает научную обоснованность HR-решений, способствует развитию кадрового потенциала и формированию конкурентных преимуществ организации.
Ключевые слова
Управление персоналом, статистические методы, искусственный интеллект, большие данные, HR-аналитика, проверка гипотез, нормальное распределение, корпоративные данные, прогнозирование, цифровизация HR, компетенции сотрудников, автоматизация HR-процессов, нейронные сети, информационная безопасность
