УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.03.025
Авторы
Елена Александровна Нагаева,
Анан Ивановна Галушкина,
Нижегородский государственный лингвистический университет имени Н. А. Добролюбова, Нижний Новгород, Россия
Аннотация
В настоящее время в условиях экономической нестабильности необходимо применять новые подходы к прогнозированию. Статья посвящена возможностям искусственного интеллекта, который включает в себя машинное обучение и глубокие нейросети. Искусственный интеллект позволяет анализировать сложные нелинейные зависимости и повышать точность прогнозов. В данной статье рассмотрены методы искусственного интеллекта для эффективного прогнозирования экономического развития на глобальном и региональном уровнях, в частности, методы искусственного интеллекта применены к прогнозированию валового внутреннего продукта Российской Федерации с расчётом ошибок прогнозов при использовании различных методов прогнозирования.
Ключевые слова
искусственный интеллект, машинное обучение, экономическое прогнозирование, макроэкономика, региональное развитие, большие данные
