УДК 004.8:005.311
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.05.004
Авторы
Олег Викторович Мальтин,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. СанктПетербург
Аннотация
Статья обосновывает стратегическую важность внедрения интеллектуальных методов поддержки управленческих решений в российских организациях на горизонте 2025– 2030 гг. Компаративный анализ показывает, что лишь 23 % отечественных компаний применяют ML решения против 37 % мирового уровня, тогда как прогнозная аналитика способна повышать точность прогнозов на 15–25 п.п. Интеграция Deep Learning & NLP может сократить время обработки документов на 60–80 % , а применение RL – увеличить OEE с текущих 65 % до 70–73 % и снизить простои на 10 % . Уровень доверия к автоматизированным системам (42 % против 68 % в ОЭСР) и низкая доля цифровых двойников (5 % против 23 % в Германии) остаются критическими барьерами. Автор формирует матрицу «технология – управленческая функция» и разрабатывает набор визуальных методов (радар, тепловая и span диаграммы) для приоритезации ИИ решений.
Ключевые слова
искусственный интеллект, управленческие решения, Predictive Analytics, цифровые двойники, Explainable AI, Reinforcement Learning
