УДК 330.01
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.09.005
Авторы
Алмаз Флюнович Баянов,
ГУП «Московский метрополитен», Москва, Россия
Аннотация
В статье представлены результаты диссертационного исследования в области проведения исторического анализа факторов и этапов внедрения методов искусственного интеллекта в систему управления персоналом на предприятиях наземного транспорта. Целью исследования является изучение теоретико-практических положений и выявление направлений внедрения методов искусственного интеллекта в процессе управления персоналом в организациях наземного транспорта. Методологической основой исследования стали системный и синергетический подходы, позволяющие рассмотреть прогресс общества как процесс внедрения методов искусственного интеллекта в транспортную сферу. Основные результаты исследования позволили определить направления использования методов искусственного интеллекта в системе управления персоналом организации на основе изученных исторических аспектов внедрения искусственного интеллекта на предприятиях наземного транспорта. Оригинальность исследования: основными трендами внедрения искусственного интеллекта стали автономные перевозки пассажирского транспорта, автономная доставка роботами и дронами, кросс-отраслевые тренды при взаимодействии с клиентами, умная железная дорога, интеллектуальные транспортные системы, прогнозирование спроса потребителей и т. д. Результаты исследования могут быть использованы руководящими структурами при планировании маркетинговых стратегий организаций наземного транспорта с целью их продвижения и позиционирования, а также повышения качества обслуживания и развития конкурентоспособности организации.
Ключевые слова
исторические аспекты, искусственный интеллект, управление персоналом организации, принятие управленческих решений
