УДК 330.3:004.65
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.03.003
Авторы
Таисия Георгиевна Гарбузова,
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия
Виктор Евгеньевич Сайкинов,
Джамиля Назировна Байчорова,
Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Аннотация
В статье рассматривается применение технологий больших данных с целью повышения эффективности производственных систем предприятий и оценки их экономической результативности. Цель исследования состоит в выявлении факторов и условий успешной интеграции Big Data в управленческие процессы, а также в разработке рекомендаций по их внедрению с учетом отраслевой специфики и требований безопасности. Методическая база исследования включает анализ статистических данных, обзор российской практики, изучение результатов пилотных проектов и отечественного опыта. Результаты показывают, что использование технологий больших данных способствует росту точности прогнозирования, сокращению времени на принятие управленческих решений и повышению прозрачности бизнес-процессов. Авторы отмечают, что главными условиями эффективного внедрения являются наличие квалифицированных кадров, модернизация инфраструктуры и формирование аналитической культуры. Работа имеет практическую ценность, т. к. формулирует рекомендации, способные повысить устойчивость и конкурентоспособность предприятий в условиях цифровой трансформации экономики.
Ключевые слова
большие данные, управленческая деятельность, экономическая эффективность, цифровая трансформация, бизнес-процессы, информационная безопасность
