ТЕНДЕНЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК

УДК 338.242.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.04.019

Авторы

Дмитрий Львович Головцов,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье рассматривается влияние цифровизации, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на развитие области знаний управления цепями поставок. Изучена эволюция области знаний управления цепями поставок, проведен анализ существующих научных публикаций и обзоров, посвящённых применению интеллектуальных методов в рассматриваемой области. Показано, что область исследований претерпела значительную эволюцию: от узко направленных задач поддержки принятия решений и управления издержками – к комплексным стратегиям, включающим прогнозирование спроса, управление запасами, техническое обслуживание, транспортировку и возвраты, что нашло отражение в применении технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Выявлены современные тенденции, включая акцент на устойчивость, экологичность, цифровую зрелость и стратегическую интеграцию процессов. Доказано, что цифровые технологии являются инструментами реализации методологий и методов управления цепями поставками, но не оказывают в настоящий момент влияние на формирование концептуальных основ изучаемой теории.

Ключевые слова

машинное обучение, искусственный интеллект, управление цепями поставок, SCOR, SCOR DS, прогнозирование спроса, цифровая трансформация, устойчивость