УДК 330.4:338.2:004.9
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.04.021
Авторы
Гаяз Фаритович Миннебаев,
Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, Казань, Россия; Государственный комитет Республики Татарстан по тарифам, Казань, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются цифровые следы как перспективный источник данных для современной экономической аналитики. Под цифровыми следами понимаются данные, генерируемые в процессе цифровой активности организаций и их взаимодействия с внешней средой. Обоснована актуальность использования таких данных для оценки нематериальных активов, цифровой зрелости и инвестиционной результативности. На основе анализа международного и российского опыта выявлена устойчивая связь между глубиной аналитической интеграции цифровых решений (CRM-систем, платформ Big Data) и экономическими показателями, включая ROI. Множественный регрессионный анализ, проведённый на выборке стран ОЭСР и БРИКС, показал статистически значимую зависимость между цифровыми метриками и инвестиционной эффективностью. Выявлены как преимущества цифровых следов (доступность, репутационная прозрачность, динамичность), так и ограничения: риски приватности, необходимость институциональной зрелости, потенциальная алгоритмическая дискриминация. Предложены рекомендации по формированию механизмов правового регулирования и экспертного сопровождения анализа цифровых следов.
Ключевые слова
цифровые следы, цифровая зрелость, Big Data, CRM, аналитика, инвестиционная эффективность, ROI, цифровая экономика
