УДК 620.9
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.05.001
Авторы
Александр Викторович Киремецкий,
Московский финансово-юридический университет, Москва, Российская Федерация
Аннотация
Цель исследования – проанализировать влияние политики импортозамещения программного обеспечения на внедрение искусственного интеллекта в энергетическом секторе России с учётом физического износа инфраструктуры и климатических условий, важных для распределённых энергосетей.
Актуальность исследования связана с необходимостью согласования цифровой трансформации энергетики и политики импортозамещения ПО. Использование отечественных решений на импортном оборудовании повышает технологические риски и снижает надёжность. «Парадокс цифровизации» усиливается износом инфраструктуры и климатическими особенностями регионов, что требует комплексного анализа их взаимодействия.
Методы исследования включают комбинированный подход: количественный анализ взаимосвязей между износом сетей, инвестициями в цифровизацию и показателями надёжности, а также качественный анализ кейсов и отраслевых данных. Основные результаты показывают, что цифровые решения, адаптированные к региональным особенностям инфраструктуры и климатическим условиям, способствуют повышению надёжности энергоснабжения и сокращению операционных рисков. Однако импортозамещение программного обеспечения без учёта состояния устаревшего оборудования ведёт к росту эксплуатационных проблем и снижению эффективности цифровизации. Кроме того, внедрение технологий искусственного интеллекта в энергетическом секторе России носит неоднородный характер, что отражает значительные различия в уровне износа сетей и условиях эксплуатации по регионам.
Ключевые слова
искусственный интеллект, импортозамещение программного обеспечения, цифровизация энергетики, износ инфраструктуры, климатические риски
