УДК 330.35
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.05.006
Авторы
Андрей Размикович Айдинян,
Ренат Эдуардович Хагуш,
Артем Андреевич Серик,
Донской государственный технический университет (ДГТУ), Ростов-на-Дону, Россия
Аннотация
В статье формируется единая теоретико-модельная рамка для анализа макроэкономических последствий массовых киберинцидентов. Предлагается связка многосекторной DSGE-модели с межотраслевой матрицей «вход–выход» и агент-ориентированной сетевой имитации, что позволяет совместно учитывать комплементарности факторов, узловую центральность цифровых поставщиков, пороговые эффекты и динамику платёжных очередей. Кибершоки трактуются как редкие кластерные операционные возмущения, снижающие эффективность и пропускную способность критической цифровой инфраструктуры и усиливающиеся через производственные и финансовые сети. Показано, что даже локальные инциденты в центральных узлах транслируются в агрегированные колебания выпуска и цен, а дефицит внутридневной ликвидности и клиринговые задержки увеличивают глубину и длительность спада. Идентифицируются расхождения между частным и социально оптимальным уровнем инвестиций в киберзащиту и обосновываются приоритеты политики: адресные требования к устойчивости системно-значимых узлов, регулярные «кибер-стресс-тесты», цели времени восстановления критических функций, механизмы ликвидностной поддержки платежей и архитектура страхового бэкстопа для катастрофических сценариев.
Ключевые слова
массовые киберинциденты, производственные сети, межотраслевые связи, DSGE-модель, агент-ориентированные модели
