УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.06.002

Авторы

Наталья Андреевна Мерзлякова,
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Аннотация

Актуальность темы исследования заключается в том, что нефтеперерабатывающая отрасль России является важным направлением экономики по причине обеспечения государства и населения необходимыми ресурсами. Предприятия отрасли являются крупными налогоплательщиками и обеспечивают большую часть населения рабочими местами.
В статье сформулированы эконометрические модели основных производственных показателей нефтеперерабатывающих предприятий. Составлена парная линейная регрессионная модель объема использованного сырья и произведенной продукции. Сформулирована множественная линейная регрессионная модель с учетом влияния физических факторов. Составлена формула парного коэффициента корреляции для выявления взаимосвязи объема использованного сырья и объема произведенной продукции. Составлено уравнение регрессии объема потребляемого сырья и объема готовой продукции в виде парной линейной регрессионной модели. Составлен пример корреляционного поля наблюдений объема потребляемого сырья и объема готовой продукции. Проверена гипотеза об автокорреляции регрессионных остатков по уравнению регрессии по объему использованного сырья и объему произведенной продукции при оказании влияния производственных факторов режима установки. Составлена модель наблюдений, основная и конкурирующая гипотеза.
Найдены критические значения критерия Дарбина-Уотсона. Составлены формулы для проведения теста Бреуша-Годфри в отношении эконометрической модели по объему сырья и объему произведенной продукции нефтеперерабатывающего предприятия. Описана проверка гипотезы автокорреляции регрессионных остатков. Составлена модель наблюдений, основная и конкурирующая гипотеза, критическое значение и статистика критерия в соответствии с тестом ШапироУилка. Теоретическая новизна исследования заключается в том, что представленные формулы являются универсальными для всех предприятий нефтеперерабатывающей отрасли. Представлен графический способ обнаружения гетероскедастичности модели объема использованного сырья и объема произведенной продукции нефтеперерабатывающего предприятия.
Сформирована формула нахождения критерия Спирмена для показателей эффективности моделирования производственного процесса в нефтеперерабатывающей отрасли, позволяющего обнаружить наличие зависимости значения дисперсии случайной ошибки от значения определенной независимой переменной с использованием рангового подхода.
Составлена модель наблюдений, основная и конкурирующая гипотеза, критическое значение и статистика по критерию Спирмена. Сформирована регрессионная модель объема производства нефтегазового предприятия аддитивного типа. Составлена формула коэффициента автокорреляции первого порядка объема произведенной продукции нефтеперерабатывающего предприятия. Написана формула вычисления сглаженных значений объема произведенной продукции по методу скользящего среднего с целью последующего прогноза объема произведенной продукции нефтеперерабатывающего предприятия посредством моделирования тренда.

Ключевые слова

эконометрическое моделирование, нефтеперерабатывающие предприятия, основные производственные бизнес-процессы