УДК 339.138
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.07.015
Авторы
Ольга Сергеевна Елкина,
Ирина Михайловна Реутова,
Станислав Евгеньевич Елкин,
Северо-Западный институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
Эта статья посвящена проблеме прогнозирования поведения клиентов и использованию методов и инструментов искусственного интеллекта для этого. В данном исследовании мы сосредоточились на маркетинговом контексте точной идентификации целевых клиентов, несмотря на их разнообразное поведение, на основе применения искусственного интеллекта. Также в работе представлены этапы применения методов искусственного интеллекта для таргетирования клиентов и прогнозирования эффективности маркетинга на разных этапах жизненного цикла отношений с клиентом. Цель статьи — выявить роль искусственного интеллекта в предиктивной аналитике, в систематизации клиентов на целевые сегменты, включая обзор применения методов ИИ в таргетировании клиентов при такой сегментации. Задачи исследования: изучить результаты прикладных исследований, изучающих ИИ в предиктивной аналитике; изучить методы искусственного интеллекта, применяемого для прогнозирования поведения клиентов и таргетирования клиентов; выявить роль искусственного интеллекта, ИИ-моделей и ИИ-технологий для эффективной сегментации клиентов и повышения точности прогнозирования их поведения. Результаты исследования: исследование показало, что внедрение искусственного интеллекта приводит к росту конверсии, снижению затрат организации и увеличению лояльности благодаря более точному пониманию их поведения и усовершенствованной сегментации.
Ключевые слова
сегментация клиентов, предиктивная аналитика, искусственный интеллект, анализ целевой аудитории, целевая аудитория
