УДК 330.34:001.102
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.09.10.001

Авторы

Кирилл Александрович Гуреев,
Алексей Иванович Винокуров,
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Аннотация

Статья носит концептуально-методический характер и посвящена разработке исследовательского дизайна для проверки гипотезы о наличии статистически значимой опережающей связи между динамикой научной активности и последующими изменениями в показателях эффективности отраслей реального сектора экономики. Актуальность работы обусловлена необходимостью поиска ранних индикаторов для прогнозирования технологических и экономических сдвигов в условиях структурной трансформации.
Цель исследования — сформулировать воспроизводимую методологию для эмпирической оценки публикационной активности как предиктора «волн» роста и спада в экономике.
Методология исследования опирается на анализ временных рядов и панельных данных. В качестве основного источника данных о научной активности предлагается использовать национальный библиометрический массив eLIBRARY/РИНЦ, дополненный международными агрегаторами (OpenAlex, Crossref) для валидации и нормализации. Экономические показатели (производительность труда, валовая добавленная стоимость, инвестиции) извлекаются из открытых данных Росстата.
Статья предлагает операционализацию ключевых понятий, включая «технологические волны» и «публикационная активность». Центральным элементом дизайна является разработка «карты соответствий» (мэппинга) между кластерами научных полей (по классификаторам РИНЦ/ГРНТИ и FOS/ ASJC) и отраслями/подотраслями экономики (по ОКВЭД2). Предложенная таксономия ожидаемых временных лагов (коротких, средних, длинных) связывает природу технологического переноса (ПО, материалы, фарма) с горизонтом проявления эффекта.
Очерчен контур эконометрической проверки, включающий лид-лаг корреляционный анализ, тесты на причинность по Грейнджеру и построение панельных моделей с распределенными лагами (ARDL) для оценки эластичности отраслевых показателей по публикационным всплескам.
Практическая значимость (условная) заключается в том, что при эмпирическом подтверждении гипотезы, предложенные метрики могут использоваться регуляторами и бизнесом для калибровки промышленной политики, планирования НИОКР и инвестиционных циклов (CAPEX), выступая в роли системы раннего предупреждения. Обсуждаются ключевые ограничения, связанные с качеством данных, рисками идентификации и сложностью мэппинга.

Ключевые слова

реальный сектор, отрасли экономики, публикационная активность, технологические волны, производительность труда, открытые данные, дизайн исследования, eLIBRARY, РИНЦ, лид-лаг анализ