УДК 330.322
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.09.10.016

Авторы

Таисия Георгиевна Гарбузова,
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия
Владимир Викторович Новиков,
Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, Москва, Россия
Виктор Евгеньевич Сайкинов,
Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются современные подходы к принятию инвестиционных решений в условиях цифровой трансформации экономики. Целью исследования является теоретическое и методологическое обоснование новых принципов и инструментов, направленных на повышение эффективности инвестиционного анализа в цифровой среде. В работе применены методы системного анализа, ценностно-ориентированный и сценарный подходы. На основе анализа статистических данных Московской биржи, Центрального банка РФ и международных источников выявлены тенденции роста числа частных инвесторов и низкая доля цифровых инвестиций в России, что свидетельствует о необходимости совершенствования инвестиционной инфраструктуры. Установлено, что традиционные методы (технический и фундаментальный анализ) недостаточно отражают влияние цифровизации, тогда как современные решения, основанные на системах поддержки принятия решений и сценарном моделировании, позволяют учитывать неопределенность и повышать качество прогнозирования. Обоснована необходимость интеграции цифровых показателей — скорости оборота данных, цифровой ренты, сетевых эффектов — в классические финансовые модели. Практическая значимость исследования заключается в формировании методической базы для инвесторов, финансовых институтов и регуляторов, ориентированной на повышение доверия, развитие цифровых платформ и правового регулирования цифровых активов. Работа вносит вклад в развитие теории инвестиционного анализа, предлагая концепцию комплексного подхода к принятию решений, основанного на сочетании аналитических и цифровых инструментов.

Ключевые слова

инвестиционные решения, цифровая экономика, бизнес-модель, цифровые активы, сценарный анализ, логико-лингвистическое моделирование, цифровизация