УДК 330
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.09.11.022
Авторы
Зарина Мухмадовна Лорсанова,
ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова», г. Грозный, Россия
Айшат Нюркасымовна Семенова,
ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская государственная академия», г. Черкесск, Россия
Радик Николаевич Байгуллов,
Поволжский казачий институт управления и пищевых технологий (филиал) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского (Первый казачий университет)»
Аннотация
В статье исследуется влияние роботизированной автоматизации процессов и систем искусственного интеллекта на финансовую устойчивость банков. Предложена аналитическая рамка, связывающая параметры автоматизации и алгоритмизации с индикаторами капитала, ликвидности, устойчивости фондирования и операционной непрерывности. Выделены ключевые каналы передачи эффекта: снижение удельных издержек и вариативности исполнения, повышение качества данных и управляемости рисков, а также институциональная адаптивность. Показаны ограничения, связанные с модельным и концентрационным рисками, зависимостью от внешних провайдеров и требованиями регулятивных режимов. Сформулированы практические рекомендации «управляемой интеллектуализации»: централизованное управление жизненным циклом моделей и сценариев, независимая валидация, стресс-прогоны и диверсификация поставщиков.
Ключевые слова
финансовая устойчивость банков, роботизированная процессная автоматизация, цифровая трансформация
