УДК 332.05
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.09.11.027
Авторы
Регина Владимировна Молчанова,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения», г. Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются теоретико-методологические основы и практические аспекты применения интеллектуальных алгоритмов анализа больших данных в социальной сфере. Автор акцентирует внимание на том, что использование искусственного интеллекта и технологий машинного обучения формирует новую модель государственного и общественного управления, основанную на предиктивной аналитике и персонализированных подходах к решению социальных задач. Автором в табличном виде раскрыто применение интеллектуальных алгоритмов анализа больших данных в социальной сфере России, эффект внедрения используемых технологий, основные проблемы и ограничения, а также классификация инструментов интеллектуального анализа социальных данных по категориям инструментов, основным технологиям, возможному применению в социальной сфере и эффектам внедрения. Резюмируется становление новой парадигмы государственного управления, где цифровые технологии требуют системного подхода к интеграции, учёту рисков и соблюдению баланса между технологическим прогрессом и социально-экономической устойчивостью.
Ключевые слова
большие данные, искусственный интеллект, социальная аналитика, государственное управление, цифровая трансформация, интеллектуальные алгоритмы, социальная политика
