УДК 004.8:336.71
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.09.12.020
Авторы
Мадина Тамерлановна Агузарова,
Валерия Гивиевна Бондарева,
Северо-Осетинский государственный университет имени К. Л. Хетагурова, Владикавказ, Россия
Аннотация
В данной статье исследуется трансформационная роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в противодействии финансовому мошенничеству. Подробно анализируются современные алгоритмы машинного обучения, их архитектура и способность выявлять сложные поведенческие аномалии и скоординированные атаки в режиме реального времени. На основе актуальных данных представлена количественная оценка эффективности внедрения ИИ-решений в финансовом секторе. Особое внимание уделяется системным вызовам, таким как ложные срабатывания, этико-правовые дилеммы и операционные ограничения. В заключении формулируются стратегические направления развития технологий финансовой безопасности.
Ключевые слова
искусственный интеллект, финансовые преступления, машинное обучение, биометрическая аутентификация, большие данные, кибербезопасность, объяснимый ИИ (XAI), фрод-мониторинг
