УДК 332.02
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.09.03.010
Авторы
Евгений Александрович Ефимов,
Татьяна Юрьевна Кудрявцева,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В статье представлен инструментарий мониторинга социально-экономического развития регионов на основе социального скоринга. В качестве эмпирической базы использованы пользовательские сообщения из региональных сообществ в сети Telegram за 2020–2025 гг., что позволило оперативно оценивать общественные настроения населения. Реализована автоматизированная классификация текстов по тональности (позитивная, негативная, нейтральная) с помощью модели RuBERT, на основании которой рассчитаны интегральные индикаторы «General» (доля позитивных сообщений) и «Leverage» (соотношение позитивных и негативных сообщений). Полученные результаты свидетельствуют о значительной вариативности цифрового дискурса по регионам и частичном совпадении с официальными социально-экономическими рейтингами: наиболее отстающие регионы демонстрируют преобладание негативного фона, тогда как в экономически благополучных субъектах также фиксируется высокий уровень критического настроя. Сделан вывод о том, что социальный скоринг способен дополнять традиционные индикаторы развития, повышая чувствительность мониторинга за счет учета субъективного восприятия и раннего обнаружения социальных рисков. Практическая значимость инструментария связана с возможностью его интеграции в систему государственного управления для оперативного отслеживания благополучия регионов.
Ключевые слова
социальный скоринг, мониторинг регионального развития, общественные настроения, цифровые следы, анализ тональности, социально-экономическое развитие, социальные сети
