УДК 330
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.09.09.005
Авторы
Мовлади Исаевич Исаев,
ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова», г. Грозный, Российская Федерация
Ирина Викторова Байракова,
ФГАОУ ВО КФУ им В.И Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Галина Сергеевна Кременецкая,
НИУ ВШЭ, г. Москва, Российская Федерация
Аннотация
Статья предлагает теоретико-методологический подход к построению модели зрелости управления использованием искусственного интеллекта в корпорациях. Модель интегрирует риск-ориентированный нормативный контекст и элементы управленческой инженерии: систему менеджмента ИИ, процессы жизненного цикла ИИ-систем и контуры риск-менеджмента. Выделяются ключевые измерения зрелости (стратегия и политика, организационная архитектура и надзор человека, управление данными и моделями, процессы жизненного цикла, управление рисками и соответствием, безопасность и надёжность, измерение полезности и управленческая отчётность) и уровневой шаблон с проверяемыми критериями. Предложена методика оценивания, включающая «профиль зрелости», карту соответствия и тепловую визуализацию рисков, а также перечни доказательств (политики, реестры, протоколы испытаний, отчёты мониторинга и аудита). Показано сопряжение зрелости с управлением ценностью: переходы между уровнями закрепляются целевыми показателями полезности и затрат, качества решений и времени реакции, что позволяет увязать требования соответствия с капитализацией эффектов портфеля ИИ-инициатив.
Ключевые слова
искусственный интеллект, корпоративная политика, система менеджмента, модель зрелости
