УДК 336.01
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.12.023

Авторы

Зульфия Махмудовна Абдулаева,
Мадина Руслановна Махмаева,
Ахмед Магомедович Мухтаров,
ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова

Аннотация

В статье представлен систематический обзор теоретических основ и методологического инструментария современного финансового менеджмента в контексте цифровой трансформации и возрастающей экономической нестабильности. Целью исследования является критический анализ доминирующих исследовательских парадигм и выявление перспективных направлений развития дисциплины.
Методологической основой выступает систематический анализ трех концептуальных подходов: системного, функционального и институционального. Исследование структурирует методологический аппарат финансового менеджмента по категориям: базовые аналитические методы (коэффициентный, горизонтальный, вертикальный анализ), эконометрические методы (регрессионный анализ, модели временных рядов, панельные данные, стохастическое моделирование) и вычислительные методы (машинное обучение, искусственный интеллект, обработка естественного языка).
Выявлены ключевые ограничения традиционных методов, включая кризис эконометрических подходов в условиях структурных изменений экономики и проблемы качества данных. Показано, что алгоритмы машинного обучения демонстрируют превосходство в задачах с нелинейными зависимостями и высокой размерностью, но сталкиваются с проблемами интерпретируемости результатов.
Определены перспективные исследовательские направления: разработка гибридных моделей, интегрирующих эконометрику и машинное обучение; эмпирическая адаптация теоретических концепций; применение методов анализа альтернативных данных. Обоснована необходимость создания новых теоретических рамок, адекватно описывающих функционирование финансовых систем в условиях перманентной нестабильности.

Ключевые слова

финансовый менеджмент, методология исследования, эконометрические методы, машинное обучение, систематический обзор, цифровая трансформация, стохастическое моделирование, теоретические концепции, гибридные модели, финансовая аналитика