УДК 338.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.12.029

Авторы

Надежда Николаевна Жилина,
ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», г. Москва, Россия; АНО ВО «Казанский кооперативный институт» (филиал Российского университета кооперации)
Екатерина Сергеевна Макарова,
Яна Фаридовна Наширванова,
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева — КАИ, г.Казань, Россия

Аннотация

Современная транспортная среда переживает кардинальные преобразования, акцентируя внимание на снижении вредных выбросов от транспортных средств, популяризации совместного использования автотранспорта (шерринга) и развитии нетрадиционных способов передвижения, поддерживаемых технологичными цифровыми платформами. Стремительное совершенствование технологий, включая интернет вещей (IoT), машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), создает благоприятные условия для внедрения беспилотного транспорта в индивидуальных, общественных и совместных целях. Сегодня мегаполисы активно используют цифровые разработки для повышения удобства и безопасности пассажирских перевозок, интегрируя интеллектуальные системы и оперативно анализируя большие объемы информации.
Большие города становятся экспериментальными полигонами для апробации новых транспортных решений, поскольку планомерное внедрение инноваций в развитие транспортной инфраструктуры способствует формированию более результативной, комфортной и экологичной транспортной системы, где определяющую роль играют городской общественный и альтернативный транспорт. Это позволяет ненавязчиво влиять на модели транспортного поведения городских жителей, не снижая при этом уровень комфорта, безопасности и скорости передвижения. В настоящее время многие транспортные компании в мировом масштабе постепенно внедряют нововведения в инфраструктуру, автопарк и сервисы для пассажиров, стараясь удовлетворить потребности населения в передвижении на каждый день. Вариативность пассажирских сервисов возросла настолько, что потребителю зачастую трудно сориентироваться в многообразии предлагаемых транспортных услуг и выбрать оптимальный вариант.
Именно на решение этой насущной проблемы ориентирована современная концепция «мобильность как услуга» (MaaS), представляющая собой одно из приоритетных направлений развития интеллектуальной мобильности, что представляет интерес для дальнейшего исследования как направление устойчивого развития транспортной отрасли.

Ключевые слова

цифровые технологии, инновации, индустрия 5.0, искусственный интеллект, машинное обучение, устойчивое развитие, инновационные технологии, ESG, мобильность, транспортная мобильность