УДК 656.22:621.331.2:620.9
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.04.010
Авторы
Авер Эрикович Аухадеев,
Ирина Сергеевна Антипанова,
Иван Вячеславович Черепенькин,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
Аннотация
Цель статьи — провести технико-экономическую оценку внедрения рациональных режимов работы (РРР) тягового электрооборудования (ТЭО) в системе общественного городского электрического транспорта (ГЭТ) с учётом реальных условий эксплуатации. Эмпирическая база включает эксплуатационные данные по расходу электроэнергии, пробегу, пассажиропотокам и состоянию подвижного состава; использованы нормативные методики расчёта индивидуальных норм расхода электроэнергии (УРЭ) на транспортную работу и их усреднения по маршрутам/типам ТС. Построена модель и алгоритм внедрения РРР ТЭО, ориентированный на минимизацию суммарного расхода электроэнергии и максимизацию экономии при заданных инвестиционных ограничениях, с введением показателей эффективности внедрения на уровне предприятия, маршрутов и отдельных ТС. Проведена оценка экономических показателей для трёх сценариев: оснащение парка ТС бортовыми системами автоматизированного управления (БСАУ), обучение водителей рациональным режимам вождения и их сочетание, включая расчёт критических стоимостей и условий окупаемости. Показано, что результат зависит от плана и профиля пути, климатических факторов, скорости движения, технического состояния ТС и качества вождения; комбинированный подход обеспечивает наибольший интегральный эффект. Научная новизна — в интеграции технических, организационных и экономических факторов с формализацией алгоритма распределения систем внедрения; практическая значимость — в воспроизводимом порядке расчётов и критериях принятия решений, пригодных для пилотирования и тиражирования на предприятиях ГЭТ.
Ключевые слова
городской электрический транспорт; тяговое электрооборудование; рациональные режимы работы; удельный расход электроэнергии; качество вождения ТС; бортовая система автоматизированного управления; экономическая эффективность; критическая стоимость; алгоритм распределения
