УДК 004.032.26
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.06.021
Авторы
Павел Викторович Лымарь,
ООО «ФитнесДоктор»
Аннотация
В статье рассматривается проблема персонализации в электронной коммерции в условиях роста ассортимента и конкуренции между онлайн-ритейлерами. Отмечается ограниченность традиционных методов, включающих ручной подбор комплектов и использование рекомендательных систем, которые не обеспечивают формирование функционально согласованных решений. Предлагается методология, основанная на применении нейросетевых моделей для автоматизированного подбора совместимых товаров, генерации визуального и текстового контента и интеграции результатов в интерфейс интернет-магазина. Описываются этапы работы системы, условия её практической реализации, а также ожидаемые бизнес- и технологические результаты. Делается вывод о стратегической значимости внедрения подобных решений для развития электронной коммерции и формирования нового уровня персонализации.
Ключевые слова
электронная коммерция, персонализация, нейросети, рекомендательные системы, товарные комплекты
