УДК 330.3
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.08.027
Авторы
Сергей Геннадьевич Кузнецов,
Ильфат Ильфакович Калямов,
Павел Артёмович Воробьев,
Никита Алексеевич Тюшевских,
Уфимский университет науки и технологий, Уфа, Россия
Аннотация
Статья посвящена исследованию влияния интеллектуальных систем поддержки принятия решений на экономический рост через повышение производительности на уровне работников, фирм и национальной экономики. Рассмотрены современные эмпирические исследования и официальные статистические данные за период 2023–2025 годов, включая квази-эксперименты и рандомизированные контролируемые испытания, а также оценки макроэкономических эффектов. Показано, что внедрение интеллектуальных систем поддержки принятия решений повышает эффективность выполнения задач сотрудников в среднем на 15–40%, улучшает качество результатов и способствует росту выручки на работника на уровне фирм. На макроуровне интеграция этих систем может увеличить совокупную факторную производительность и поддерживать дополнительный годовой рост производительности труда в диапазоне 0,2–1,3 процентного пункта в странах с развитой экономикой. Основные механизмы воздействия включают повышение производительности на рабочем месте за счет рекомендаций и решений в реальном времени, комплементарность с организационными и технологическими ресурсами фирмы, а также накопление нематериальных активов и развитие навыков сотрудников. Анализ показывает, что для максимизации экономического эффекта требуется политика, стимулирующая диффузию систем, инвестиции в инфраструктуру и подготовку персонала. Исследование подтверждает, что интеллектуальные системы поддержки принятия решений выступают важным инструментом повышения эффективности и драйвером устойчивого экономического роста.
Ключевые слова
интеллектуальные системы поддержки принятия решений, экономический рост, производительность труда, микро- и макроэкономические эффекты, диффузия технологий, инвестиции в навыки
