УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.09.026
Авторы
Мурад Мусаевич Магомедтагиров,
Дагестанский государственный университет, Махачкала, Россия
Сапият Ханапиевна Биджиева,
Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Анастасия Николаевна Долгова,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
Статья посвящена теоретическому обоснованию использования алгоритмов адаптивного тестирования как инструмента балансировки учебной нагрузки и снижения издержек на оценивание. В логике экономики образования адаптивное тестирование трактуется как технология производства «единиц измеренной успеваемости» с эндогенной длительностью процедуры, где калиброванные банки заданий и правила подбора по информационному критерию минимизируют совокупные затраты при заданной погрешности измерения. На психометрическом уровне опора делается на теорию отклика на задание (включая модель Раша), обеспечивающую инвариантность оценок и сопоставимость результатов при вариативных наборах пунктов; на алгоритмическом — на методы содержательной спецификации и контроля экспозиции (включая «теневой тест»), устраняющие перегрузку и риски переиспользования заданий.
Ключевые слова
адаптивное тестирование, теория отклика на задание, модель Раша, информационная функция
