УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.09.005

Авторы

Наталья Андреевна Мерзлякова,
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Аннотация

Проблема эконометрического анализа производственных экономических показателей давно является актуальной для предприятий нефтеперерабатывающей отрасли. Исследования требуют регулярных доработок по причине развития цифрового общества. Предлагаемые инструменты могут быть использованы в экономике данных и применении искусственного интеллекта. Составлен алгоритм проверки гипотезы о значимости множественного коэффициента корреляции между объемом использованного сырья и объемом произведенной продукции. Описано выдвижение основной и альтернативной гипотезы о значимости множественного коэффициента корреляции генеральной совокупности объема использованного сырья и объема произведенной продукции. Предложена формула критического значения статистики критерия. Сформулирован алгоритм нахождения одностороннего квантиля распределения Фишера. Для прогнозирования внутрифирменных показателей нефтеперерабатывающих предприятий представлен прогноз основных национальных показателей нефтеперерабатывающей отрасли. На основе линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной линии тренда составлены прогнозы выручки и себестоимости нефтеперерабатывающей отрасли на 2025– 2034 года. На основе прогноза выручки и себестоимости составлен прогноз валовой прибыли нефтеперерабатывающей отрасли РФ. На основе показателей 2015–2024 годов составлены линии тренда динамики показателей стоимости оборотных активов, которые применены для прогноза показателей на 2025–2033 годы. Нефтеперерабатывающая отрасль занимает важное место в экономике России. Предприятия отрасли создают высокооплачиваемые рабочие места, платят налоги на прибыль, создают товары первой необходимости. Как и для других отраслей российской экономики, для нефтеперерабатывающей сферы актуально повышение прибыли, что означает актуальность проблемы повышения производительности. Эконометрические модели являются эффективным инструментом планирования и прогнозирования производственных экономических показателей. В сочетании с физическими и химическими показателями эконометрические инструменты позволяют сделать прогноз показателей максимально точным и выявить резервы повышения производительности.

Ключевые слова

производственные процессы, экономико-математическое моделирование, нефтеперерабатывающая отрасль