УДК 338.43
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.11.023

Авторы

Денис Юрьевич Самыгин,
Алексей Алексеевич Крикушов,
Пензенский государственный университет, Пенза, Россия
Светлана Викторовна Келейникова,
Саранский кооперативный институт Российского университета кооперации, Саранск, Россия
Андрей Викторович Гаипов,
Научно-исследовательский институт гуманитарных наук при Правительстве Республики Мордовия, Саранск, Россия

Аннотация

Рассматривается научная проблема развития методов и инструментов диагностики кредитоспособности предприятий АПК, связанная с необходимостью повышения инвестиционной активности субъектов агробизнеса. Решение проблемы можно обеспечить за счет внедрения в систему финансового анализа и применяемых цифровых сервисов методики оценки, основанной на выявлении окупаемости используемого в производстве продукции ссудного капитала. Цель — подготовить научно обоснованные предложения по развитию цифровых сервисов диагностики кредитоспособности на основе внедрения алгоритмов оценки эффективности использования инвестиционного капитала банков в процессе ведения аграрного бизнеса. Методологии — общенаучные методы исследования, методика оценки окупаемости и возвратности кредитных средств, программное обеспечение для описания бизнес-процессов анализа и одобрения кредитных заявок, интегрированная среда программирования Qt Creator. Экспериментальные расчеты проведены по данным бухгалтерской (финансовой) отчетности сельскохозяйственных товаропроизводителей Пензенской области за 2021–2023 гг. Разработан программный модуль, позволяющий оценивать эффект и эффективность кредитных ресурсов, в частности показатели прибыли от кредитования, окупаемости инвестиционных вложений банка, их результативности и рентабельности. Принципиальное преимущество предлагаемых дополнений заключается в возможности увеличения числа клиентов банка — получателей инвестиционных ресурсов примерно на 25%, что отвечает задачам современной аграрной политики по повышению инвестиционной активности аграрного бизнеса, в том числе за счет источников финансовых институтов. Программный модуль может быть интегрирован с цифровыми системами и сервисами финансового анализа.

Ключевые слова

аграрный бизнес, инвестиции банка, инвестиционная активность, эффективность кредитных ресурсов, окупаемость ссудного капитала, рентабельность банковских средств

Список литературы

  1. Банк России принял ряд решений по макропруденциальной политике. Банк России. URL: https://cbr.ru/press/pr (дата обращения: 11.11.2025).
  2. Baryshnikov N., Samygin D . , Murzin D. Forecasting bankruptcy models for agrarian business // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2019. № 274. DOI 10.1088/1755–1315/274/1/012048.
  3. Самыгин Д. Ю., Барышников Н. Г., Мурзин Д. А. Методика оценки эффективности использования кредитных средств в аграрном бизнесе // Управленческий учет. 2021. № 8–2. С. 422–428. EDN DLLHUU.
  4. Samygin D. Yu., Vinnichek L . B . , Kerimova A. Ja., Glazunov I. V. Methods and models for assessing the efficiency of using bank capital in agribusiness // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. No. 3. P. 16–23. DOI 10.26118/2782– 4586.2024.97.21.002. EDN ETQDCV.
  5. Ромахов А. В. Анализ современных методов оценки кредитоспособности заемщиков банка // Интернаука. 2023. № 22–1(292). С. 53–54. EDN KNJOXH.
  6. Жиляков Д. И. Методические основы оценки эффективности государственного регулирования развития сельского хозяйства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 9. С. 138–144. EDN PXALRI.
  7. Попова Е. Е., Дойникова Я. И. Анализ и оценка кредитоспособности сельскохозяйственных организаций России // Экономика и предпринимательство. 2025. № 1(174). С. 594–598. DOI 10.34925/EIP.2024.174.1.106.
  8. Благова С. О. Анализ основных подходов оценки кредитоспособности предприятия // Банковское дело. 2024. № 8. С. 42–45. EDN BZCQTR.
  9. Янюшкин В. А. Анализ методик оценки кредитоспособности заемщика: российский и зарубежный опыт // Актуальные вопросы современной экономики. 2023. № 5. С. 316–325. EDN VUMUST.
  10. Оразгельдыева Д. Б. Алгоритм оценки и анализа кредитоспособности клиента в системе дистанционного банковского обслуживания // Программные продукты, системы и алгоритмы. 2015. № 4. С. 2. EDN VKRIRV.