УДК 004.8:336
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.11.026

Авторы

Татьяна Вячеславовна Копылова,
Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П. Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Статья посвящена исследованию динамики внедрения искусственного интеллекта в финансовый сектор России в 2023–2025 годах. Показано, что более 95% банков, страховых компаний и инвестиционных организаций уже интегрировали интеллектуальные технологии в операционные процессы, что свидетельствует о переходе отрасли к устойчивой цифровой модели управления. На основе анализа данных Ассоциации ФинТех, публикаций Банка России и отраслевых аналитических отчётов выявлены ключевые зоны применения искусственного интеллекта. Установлено, что применение алгоритмических моделей обеспечивает снижение затрат, повышение скорости обработки операций, улучшение качества клиентского сервиса и рост эффективности инвестиционных решений. Отдельное внимание уделено рискам технологизации. Автор приходит к выводу, что перспективы дальнейшего развития сектора обусловлены способностью финансовых организаций обеспечить устойчивый баланс между масштабированием интеллектуальных сервисов и созданием механизмов прозрачности, интерпретируемости (explainability) и сохранения человеческого контроля при принятии критически значимых решений.

Ключевые слова

искусственный интеллект, финансовый сектор, кредитный скоринг, антифрод, robo-advice, цифровая трансформация, алгоритмическое управление, риск-модели, explainability, автоматизация операций

Список литературы

  1. Атаян Г. Ю., Касевич Е. В. К вопросу об альтернативных способах разрешения налоговых споров // Экономика. Право. Общество. 2025. Т. 10. № 1(41). С. 161–165.
  2. Бердышев А. В. Искусственный интеллект как технологическая основа развития банков // Вестник университета. Москва, 2018. № 5. С. 91–94.
  3. Горян Э. В. Этические принципы искусственного интеллекта в финансово-банковском секторе Китая и России (сравнительноправовой аспект) // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета. 2022. Т. 14. № 4. С. 60–71.
  4. Дазмарова Т. Н. Искусственный интеллект в банковском секторе // Государственная служба и кадры. 2024. № 4. С. 88–91.
  5. Матвеевский С. С., Бердышев А. В. Fintechкомпании и их взаимодействие с банками: международный и российский опыт // Вестник университета. Москва, 2020. № 11. С. 174–180.
  6. Отчёт об итогах публичного обсуждения доклада для общественных консультаций «Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке». М., 2024. 12 с.
  7. Семеко Г. В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Социальные новации и социальные науки. М.: ИНИОН РАН, 2021. № 2. С. 81–97.
  8. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: доклад для общественных консультаций. М., 2023. 52 с.
  9. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: текущий статус и условия дальнейшего развития: доклад для общественных консультаций. М., 2025. 70 с.
  10. Туркина Д. Е. Три ключевые проблемы внедрения искусственного интеллекта в российских банках на современном этапе развития экономики // Инновации и инвестиции. 2018. № 12. С. 335–336.