УДК 331.103
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.11.008

Авторы

Насер Альгади Абед Альфаттах Касим,
Инна Валентиновна Краковецкая,
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
Валерия Юрьевна Цибульникова,
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Россия

Аннотация

Статья посвящена исследованию влияния алгоритмического управления и интеллектуальной автоматизации на трудовое поведение сотрудников гостиничного сектора. Рассматриваются теоретические подходы к пониманию эффективности труда и анализируются организационные и поведенческие последствия внедрения искусственного интеллекта (ИИ)-технологий в процесс управления персоналом. Выявлены ключевые эффекты цифровизации: рост техностресса, снижение чувства автономии, изменение структуры коммуникаций и восприятие несправедливости алгоритмических решений. Подтверждена гипотеза о том, что позитивное восприятие ИИ зависит от уровня организационной культуры, прозрачности цифровых систем и готовности работников к изменениям.

Ключевые слова

гостиничный сектор, алгоритмическое управление, интеллектуальная автоматизация, трудовое поведение сотрудников, эффективность труда, организационная культура

Список литературы

  1. Баценкова Д. В., Табачникова А. А. Интеграция искусственного интеллекта в бизнеспроцессы гостиниц // Общество и наука: векторы развития: материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 26 июня 2024 г.) / редкол.: В. И. Кожанов [и др.]. Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интер-актив плюс», 2024. С. 174–179. ISBN 978-5-6051833-7-2. DOI 10.21661/r‑562668.
  2. Галиуллин Х. Я., Ермаков Г. П., Симонова М. В. Понятие эффективности труда // Экономика труда. 2017. Т. 4. № 3. С. 183– 196.
  3. Жиенбаева Г. М., Бержанова А. М., Мухамбеткалиева Ф. К. Цифровая трансформация предприятий и ее влияние на спрос на новые профессии в Западно-Казахстанском регионе // Scientific Journal of Pedagogy and Economics. 2025. Т. 415. № 3. С. 489–508. DOI 10.32014/2025.2518–1467.977.
  4. Ишков А. Д. Цикл деятельности работника как инструмент повышения производительности труда // Лидерство и менеджмент. 2025. Т. 12. № 1. С. 103–122.
  5. Кузовкова Т. А., Гурылев Н. И., Россиус П. А., Шаравов И. М. Анализ факторов эффективности внедрения искусственного интеллекта в государственное управление // Век качества. 2025. № 2. С. 34–54.
  6. Кулагина А. В. Алгоритмическое управление, контроль и оценка работников: проблемы регулирования // Вестник Нижегородского Университета им. Н. И. Лобачевского. 2024. № 1. С. 70–77.
  7. Махалина О. М., Махалин В. Н. Эволюция финансового сектора экономики в условиях давления технологий искусственного интеллекта // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 60–67. DOI 10.34680/ BENEFICIUM.2024.3(52).60–67.
  8. Полякова О. Р. О потенциале использования искусственного интеллекта в современной индустрии туризма и гостеприимства // Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Чебоксары, 2024. С. 280–285.
  9. Пименов С. Эволюция интеллектуальных ресурсов предприятий в контексте цифровой трансформации их бизнес-моделей. Sofia: Professor Marin Drinov Publishing House of Bulgarian Academy of Sciences, 2024. 258 p.
  10. Романов М. С. Система управления персоналом индустрии гостеприимства: сущность, принципы функционирования и особенности взаимодействия ее элементов // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2021. № 9 (136). С. 13–17.
  11. Семеновых Е. Р., Политова Р. В. Использование цифровых технологий для повышения эффективности бизнес-процессов отеля // Инновационное развитие техники и технологий в промышленности (ИНТЕКС — 2025): Материалы Всероссийской научной конференции молодых исследователей с международным участием. Ч. 6. Москва, 2025. С. 95–98.
  12. Шатикова Е. П., Дедок В. М. Теоретические основы цифровой трансформации гостиничного сектора // Международные отношения: история, теория, практика: материалы XIV науч.-практ. конф. молодых ученых фак. междунар. отношений Белорус. гос. ун-та, Минск, 1 февр. 2024 г. / редкол.: Е. А. Достанко (гл. ред.) [и др.]. Минск: БГУ, 2025. С. 335–340.
  13. Abdellah A. Y., Zohry M. A. E.-F., Noby O. The Impact of Artificial Intelligence on Analyzing Labor Supply in Hotels // International Journal of Tourism and Hospitality Management. 2025. Vol. 8. No. 1. P. 125–145.
  14. Bai J. Y., Huan T. C. T. C., Leong A. M. W., Luo J. M., Fan D. X. F. Examining the Influence of AI Event Strength on Employee Performance Outcomes: Roles of AI Rumination, AISupported Autonomy, and Felt Obligation for Constructive Change // International Journal of Hospitality Management. 2025. Vol. 126. P. 104111. DOI 10.1016/j.ijhm.2025.104111.
  15. Chung K. C., Tan P. J. B. IoT-Powered Personalization: Creating the Optimal Shopping Experience in Digital Twin VFRs // Internet of Things. 2024. Vol. 26. P. 101216.
  16. Cramarenco R. E., Burcă-Voicu M. I., Dabija D. C. The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Employees’ Skills and Well-Being in Global Labor Markets: A Systematic Review // Oeconomia Copernicana. 2023. Vol. 14. No. 3. P. 731–767.
  17. Djajasinga N. D., Sulastri L., Sudirman A., Sari A. L., Rihardi E. L. Practices in Human Resources and Employee Turnover in the Hospitality Industry // 2nd Annual Conference on Blended Learning, Educational Technology and Innovation (ACBLETI 2020). Atlantis Press, 2021. P. 113–117. URL: https:// www.atlantis- press.com/proceedings/ acbleti‑20/125957907 (дата обращения: 15.10.2025).
  18. Elmohandes N. M. A. A. Technological Advancements in the Hospitality Industry of the 21st Century. 2025. URL: https://dea. lib.unideb.hu/items/02bb1023‑a329–4800– 864c‑6dfe8836160b (дата обращения: 15.11.2025).
  19. Jahanger Q. K., Trejo D., Louis J. Evaluation of Field Labor and Management Productivity in the USA Construction Industry // Engineering, Construction and Architectural Management. 2025. Vol. 32. No. 1. P. 259–281.
  20. Jin D. Navigating the Spectrum of HumanRobot Collaboration: Addressing RobophobiaRobophilia in the Hospitality Industry // International Journal of Hospitality Management. 2024. Vol. 122. P. 103840.
  21. Khogali H. O., Mekid S. The Blended Future of Automation and AI: Examining Some LongTerm Societal and Ethical Impact Features // Technology in Society. 2023. Vol. 73. P. 102232.
  22. Kristiana Y., Goeltom V. A. H., Nathalia T. C. AI-Driven POS, Adaptable Workload, and Service Culture Influence on Frontline Employee Performance // Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT). 2025. Vol. 7. No. 1. P. 217–227.
  23. Limna P. Artificial Intelligence (AI) in the Hospitality Industry: A Review Article // International Journal of Computer Science Research. 2023. Vol. 7. P. 1306–1317.
  24. Mojoodi A., Kumail T., Ahmadzadeh S. M., Jalalian S. Perceptual Mapping and Key Factors Influencing Hotel Choices: A Web Mining Approach to Booking.com Reviews // International Journal of Hospitality Management. 2025. Vol. 131. P. 104308.
  25. Pericleous K., Liasidou S., Dyankov T. AI and Hotel Employees’ Coexistence: A Helpful Tool or a Threat to Job Loss? // Worldwide Hospitality and Tourism Themes. 2025. Vol. 17. No. 1. P. 132–143.
  26. Savela N., Kaakinen M., Ellonen N., Oksanen A. Sharing a Work Team with Robots: The Negative Effect of Robot Co-Workers on In-Group Identification with the Work Team // Computers in Human Behavior. 2021. Vol. 115. P. 106585.
  27. Sharif M. N., Zhang L., Asif M., Alshdaifat S. M., Hanaysha J. R. Artificial Intelligence and Employee Outcomes: Investigating the Role of Job Insecurity and Technostress in the Hospitality Industry // Acta Psychologica (Amsterdam). 2025. Vol. 253. P. 104733. DOI 10.1016/j.actpsy.2025.104733.
  28. Singh N., Bathla G., Sharma V. AI-Powered Chatbot: A Link Between Learning and Technology // 2022 11th International Conference on System Modeling & Advancement in Research Trends (SMART). Dec. 2022. P. 483–488. DOI 10.1109/ SMART55829.2022.10047590.
  29. Sodikova N. T. The Effect of Labor Promotion on Work Efficiency // Gospodarka i Innowacje. 2024. Vol. 49. P. 142–147.
  30. Song C. S., Kim Y.-K. The Role of the HumanRobot Interaction in Consumers’ Acceptance of Humanoid Retail Service Robots // Journal of Business Research. 2022. Vol. 146. No. 2. P. 489–503.
  31. Tan L., Li J. Working with Robots Makes Service Employees Counterproductive? The Role of Moral Disengagement and Task Interdependence // Tourism Management. 2025. Vol. 111. P. 105233.