УДК 378.1:005.591.6
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.12.003

Авторы

Татьяна Алексеевна Отбеткина,
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Анастасия Дмитриевна Долгих,
Александр Вячеславович Горбатов,
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия

Аннотация

Традиционные системы метрики в образовательных учреждениях характеризуются статичностью показателей, отсутствием корреляционных связей между различными категориями данных и недостаточной адаптивностью к динамично изменяющимся условиям образовательной среды. Существующие методы мониторинга эффективности образовательных программ не обеспечивают необходимую оперативность для принятия превентивных управленческих решений, что приводит к снижению доходимости студентов до завершения курсов на 40–60% и увеличению показателя возвратов на 15–25% [1]. В данной статье предлагается инновационная система адаптивных метрик, интегрирующая четыре взаимозависимых категории показателей: бизнес-метрики, образовательные метрики, метрики удовлетворенности студентов и контентные метрики. Эта система оснащена механизмом динамической корректировки, позволяющим адаптироваться к изменяющимся целям и стратегическим приоритетам организации. Предложенная система адаптивных метрик представляет собой значительный шаг вперед в области мониторинга и управления эффективностью образовательных программ. Она обладает потенциалом для повышения качества образовательного процесса, улучшения удовлетворенности студентов и, как следствие, снижения показателей оттока и повышения доходимости до завершения курсов. Внедрение данной системы в практику образовательных учреждений может способствовать более эффективному управлению ресурсами и достижению стратегических целей организации.

Ключевые слова

образовательные метрики, персонализация обучения, управление образовательной организацией

Список литературы

  1. Tan L. Y., Hu S., Yeo D. J., CheongK. H.Artificial intelligence-enabled adaptive learning platforms: A review // Computers and Education Artificial Intelligence. 2025. Vol. 9. P. 100429. URL: https:// doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100429
  2. Skvorchevsky K. A., Dyatlova O. V. Modern adaptive and intelligent digital learning systems: mechanisms and potential // Voprosy Obrazovaniya / Educational Studies Moscow. 2024. No. 2(3). URL: https://doi.org/10.17323/ vo‑2024–19751
  3. Nieto-Taborda M. L., Luppicini R.Accelerated Digital Transformation of Higher Education in the wake of COVID‑19: A Systematic literature review // International Journal of Changes in Education. 2024. Vol. 2. No. 2. P. 123–138. URL: https://doi.org/10.47852/bonviewijce42023125
  4. Val S., Quintas A. Key performance indicators for optimizing academic performance and course design in online educational platforms // Cogent Education. 2025. Vol. 12. No. 1. URL: https://doi. org/10.1080/2331186x.2025.2529420
  5. Долгих А. Д. Использование тепловых карт для оптимизации образовательных бизнеспроцессов в компании Скилбокс // Моделирование и анализ данных. 2023. Т. 13. № 3. С. 144–157. URL: https://doi.org/10.17759/ mda.2023130310
  6. Rahiman H. U., Kodikal R. Revolutionizing education: Artificial intelligence empowered learning in higher education // Cogent Education. 2023. Vol. 11. No. 1. URL: https://doi.org/10.108 0/2331186x.2023.2293431
  7. Challenges of implementing the Selected Key Performance Indicators (KPIS) in promoting students’ academic performance in primary schools in Mvomero District, Tanzania // Journal of Research Innovation and Implications in Education. 2024. URL: https://doi.org/10.59765/ gwqs94yt
  8. Sreedharan J., SubbarayaluA.V., KamalasananA., Albalawi I., Krishna G. G., Alahmari A. D., Alsalamah J. A., Alkhathami M., Alenezi M., Alqahtani A., Alahmari M., Phillips M. R., MacDonald J. Key Performance Indicators: A Framework for Allied Healthcare Educational Institutions // ClinicoEconomics and Outcomes Research. 2024. Vol. 16. P. 173–185. URL: https:// doi.org/10.2147/ceor.s446614
  9. Unesco G. R. Edtech and marginalization: scaling for learning equity. 2023. URL: https://doi. org/10.54676/zkzt2998
  10. Impact of AI–Mediated Adaptive Learning Systems on Second Language acquisition // Hong Kong Journal of Social Sciences. 2024. No. 62. URL: https://doi.org/10.55463/hkjss.issn.1021– 3619.62.72
  11. Pinela-Cárdenas R. A., EcheverríaVásquez H., Peralta-Gamboa D. A., ArteagaArcentales E., Mendoza-Carrera J. Exploring AI-powered adaptive learning systems and their implementation in educational settings: A systematic literature review // International Journal of Innovative Research and Scientific Studies. 2025. Vol. 8. No. 4. P. 832–842. URL: https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i4.7961