УДК 378.147
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.12.033

Авторы

Михаил Лейзерович Кричевский,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Рассмотрены возможности и риски использования генеративного искусственного интеллекта при инженерном образовании. Проведен обзор текущих публикаций по данной тематике на основе базы данных Google Scholar. По выделенным ключевым словам запроса «Generative Artificial Intelligence» AND «ChatGPT» AND «Engineering Education» сформирован перечень статей, состоящий из 200 наименований. Выявлены наиболее часто встречающиеся термины в названиях публикаций, из которых построено облако слов и выполнена графическая визуализация связей между терминами. Проанализированы и указаны возможности и риски использования инструментов генеративного искусственного интеллекта со стороны и студента.

Ключевые слова

генеративный искусственный интеллект, инженерное образование, возможности и риски

Список литературы

  1. Гладкий А. А. Основы ИИ и GPT. М.: Эксмо, 2025. 192 с.
  2. Altuger-Genc G., Tatoglu A. Integrating AI in Engineering Education: A Five-Phase Framework for Responsible ChatGPT Use // 2024 Fall ASEE Mid-Atlantic Section Conference, Farmingdale State College, NY, New York. October 2024. DOI 10.18260/1–2–49447.
  3. Álvarez A., Restrepo M., HernándezC. Generative AI in Engineering and Computing Education: A Scoping Review of Empirical Studies and Educational Practices // IEEE Access. 2025. P. 1–22. DOI 10.1109/ACCESS.2025.3541424.
  4. C a ñ av ate J., Martínez-Marroquín E., Colom X. Engineering a Sustainable Future Through the Integration of Generative AI in Engineering Education // Sustainability. 2025. Vol. 17. Art. 3201. DOI 10.3390/su17073201.
  5. ChatGPT. Википедия. URL: https://ru.wikipedia. org/wiki/ChatGPT#cite_note‑59
  6. Devan U., Hingle A., McDonald N. et al. Engineering Educators’ Perspectives on the Impact of Generative AI in Higher Education. 2025. DOI 10.48550/arXiv.2502.00569.
  7. Goswami D., Souppez J.-B. Generative AI in Engineering Education // UK and Ireland Engineering Education Research Network Annual Symposium. 2024.
  8. Guettala M., Bourekkache S., Kazar O. et al. Generative Artificial Intelligence in Education: Advancing Adaptive and Personalized Learning // Acta Informatica Pragensia. 2024. Vol. 13. No. 3. P. 460–489. DOI 10.18267/j.aip.235.
  9. Khatry K., Samsami R. Engineering Education in the Era of Generative Artificial Intelligence: Current State and Future Directions. 2025. DOI 10.18260/1–2–119.1127–54998.
  10. Michel-Villarreal R., Vilalta-Perdomo E., SalinasNavarro D. et al. Challenges and opportunities of generative ai for higher education as explained by chatgpt // Education Sciences. 2023. Vol. 13. No. 9. Art. 856.
  11. Memiş S. The Use of ChatGPT in Engineering Education: Innovative Education Methods of the Future. 2023.
  12. Qadir J. Engineering Education in the Era of ChatGPT: Promise and Pitfalls of Generative AI for Education. 2022. DOI 10.36227/ techrxiv.21789434.
  13. Rafizadeh H. A., Zamonski E. V. Navigating AI in Engineering Education: Impact of ChatGPT on International Student’s Learning and Academic Integrity // Journal of Humanities and Social Sciences. 2024. Vol. 7. No. 10. P. 01–11.
  14. Page M. J., McKenzie J. E., Bossuyt P. M. et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews // BMJ. 2021. Vol. 372. Art. n71. DOI 10.1136/bmj.n71.
  15. Zeadally S., Adi E., Baig Z. et al. Harnessing artificial intelligence capabilities to improve cybersecurity // IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 23817–23837. DOI 10.1109/access.2020.2968045.