УДК 004.896
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.14.022

Авторы

Анна Петровна Дроздова,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

RPA-платформы — это технология, которая появилась на стыке развития информационных технологий и потребности бизнеса в оптимизации рутинных процессов. Автоматизация рутинных процессов является стратегической потребностью финансового сектора. Она позволяет повышать качество обслуживания, ускорять время вывода продуктов на рынок, снижать издержки и укреплять конкурентные позиции в эпоху цифровой экономики. В этой связи особую актуальность приобретает необходимость всестороннего анализа существующих RPA-платформ и перспектив их развития. В работе описаны современные RPA-решения, их достоинства и недостатки, а также практические аспекты их внедрения и использования. Проведен анализ перспектив развития RPA-платформ, а также ключевых трендов их развития. Сделан вывод о том, что переход к технологии RPA 2.0, которая подразумевает интеграцию с большими языковыми моделями, позволит перейти от автоматизации отдельных задач и операций к когнитивной автоматизации бизнес-процессов.

Ключевые слова

RPA-платформы, рутинные процессы, оптимальный выбор, опыт внедрения, ключевые тренды развития, AI агенты

Список литературы

  1. Абашин М. П., Гулынин Н. А. Low-code и nocode платформы в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2024. № 6. С. 58–63.
  2. Гарагуц М. А. Инновационные технологии в банкинге: вызовы и перспективы финансовых услуг// Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8. № 8 (160). С. 219–230.
  3. Неволин И. В. Интеграция технологий искусственного интеллекта в информационные системы финансового сектора//Цифровая экономика, 2024, № 3(29), с. 21–31.
  4. Обухова А. А., Воротилова О. А. Цифровизация деятельности коммерческого банка на примере ВТБ// Вестник Академии знаний. 2025. № 1 (66). С. 711–714.
  5. Пантелеева А. И. Анализ устойчивости финансовых систем с использованием агентного моделирования и искусственного интеллекта // Вестник науки. — 2025.- № 1 (82).- С. 1066–1071.
  6. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: текущий статус и условия дальнейшего развития. М.: Центральный Банк РФ, 2025, 69 с.
  7. Свистунов В. М., Лобачев В. В. Актуальные тренды автоматизации бизнес-процессов в отечественных компаниях // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2022. № 2. С. 204–207.
  8. Сумеркин М. Ю. Цифровизация бизнеспроцессов в российских компаниях// Вестник науки. 2024. Т. 2. № 6 (75). С. 380–389.
  9. ШабалтинаЛ.В.Управление организацией при цифровой трансформации бизнеса // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2020. Т. 9, № 1. С. 52–57.
  10. Шошина Е. А. RPA: автоматизация рутинных задач для роста эффективности и конкурентоспособности// Молодой ученый. 2025. № 1. С. 4–6.