УДК 338
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.14.025

Авторы

Анвар Рустемович Хакимов,
HeadHunter (hh.ru), г. Москва, Россия

Аннотация

Статья посвящена исследованию проблемы временного разрыва между созданием задачи и началом активной работы над ней как раннего индикатора риска экстремально длительных сроков поставки программного обеспечения. Охарактеризованы основные причины возникновения «длинного (или правого) хвоста сроков» в длительности поставок и экономические последствия подобных отклонений для проектов и организаций. Эмпирической базой исследования послужил открытый набор данных TAWOS (The Agile Workflow Open Source dataset). Для анализа была сформирована выборка из 31674 решенных задач, извлеченных из нескольких репозиториев Jira за период с 2015 по 2020 год. Данные были получены путем обработки таблиц Issue и Change_Log и включали ряд атрибутов. Выявлено, что длительное время до первого прогресса (ВДПП) статистически значимо повышает вероятность попадания задачи в категорию экстремально долгих поставок. Определены количественные пороги, позволяющие использовать показатель ВДПП как инструмент раннего предупреждения и экономического контроля. По итогам исследования сделаны выводы о том, что ВДПП является универсальным и практически применимым ранним индикатором, который обеспечивает возможность более предсказуемого управления разработкой и снижения будущих издержек.

Ключевые слова

разработка программного обеспечения, экстремальные сроки поставки, время до первого прогресса (ВДПП), управление рисками разработки программного обеспечения, экономическая эффективность

Список литературы

  1. Laato S., Mäntymäki M., IslamA. K.N., et al. Trends and trajectories in the software industry: implications for the future of work // Information Systems Frontiers. 2023. Vol. 25. P. 929–944. DOI: 10.1007/s10796-022-10267-4.
  2. Forsgren N., Smith D., Humble J., Frazelle J. 2019 Accelerate State of DevOps Report. DORA & Google Cloud, 2019. URL: https://cloud.google. com/
  3. Offerman T., BlindeR., StettinaC.J., VisserJ. A study of adoption and effects of DevOps practices // Proceedings of the 2022 IEEE 28th International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC) & 31st International Association For Management of Technology (IAMOT) Joint Conference. Nancy, France, 2022. P. 1–9. DOI: 10.1109/ICE/ITMC-IAMOT55089.2022.10033313.
  4. Alghamdi A., Wajdi D., AbdullahA. Project delay and cost overrun in software industry in the Kingdom of Saudi Arabia: the powerful role of GQM. King Abdulaziz University, 2024.
  5. Taghi Zadeh M., KashefR.The impact of IT projects complexity on cost overruns and schedule delays. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2203.00430.
  6. Zhang M., Antwi-Afari M. F., Wang C., SunW., Mohandes S. R., Abdulai S. F. Uncertainty in software development projects: a review of causes, types, challenges, and future research directions // Systems. 2025. Vol. 13. Article 650. DOI: 10.3390/systems13080650.
  7. Flournoy J.C., LeeC. S., Wu M., Hicks C. M. No silver bullets: why understanding software cycle time is messy, not magic // Empirical Software Engineering. 2025. Vol. 30. No. 6. DOI: 10.1007/ s10664-025-10735-w.
  8. Martínez J.R. A new look at the odds ratio in logistic regression. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2504.17205.
  9. The TAWOS Dataset (V. 1.1). URL: https://github. com/SOLAR-group/TAWOS